1.詞頻和密度
正文中的關(guān)鍵詞牽扯到兩個概念，一個是詞頻，也就是關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)。另一個是關(guān)鍵詞密度，也就是關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)除以頁面可見文字總詞數(shù)，或者說關(guān)鍵詞密度是規(guī)范化后(考慮正文長度后)的詞頻。
最初的搜索引擎算法認(rèn)為，關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)越多，也就是詞頻越高，頁面與這個關(guān)鍵詞越相關(guān)。但詞頻概念沒有考慮內(nèi)容長度。頁面正文如果是1000個詞，顯然關(guān)鍵詞詞頻很容易比100個詞的頁面高，但并不必然比100個詞的頁面更相關(guān)，用關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)除以總詞數(shù)，得到關(guān)鍵詞密度，是更合理的相關(guān)性判斷標(biāo)準(zhǔn)。
現(xiàn)在的搜索引擎算法已經(jīng)比簡單詞頻或密度計算復(fù)雜得多。站長可以很容易地人，高詞頻和密度，頁面價值卻不一定更高，所以頁面對關(guān)鍵詞的相關(guān)性與詞頻和密度已經(jīng)沒有直接聯(lián)系，SEO人員不必太在意。
一般來說，篇幅不大的頁面出現(xiàn)兩三次關(guān)鍵詞就可以了，篇幅比較長的頁面出現(xiàn)4-6次也已經(jīng)足夠，千萬不要堆積關(guān)鍵詞。
初學(xué)SEO的人常常問關(guān)鍵詞密度是多少最合適。其實關(guān)鍵詞密度在現(xiàn)在的搜索引擎算法中己經(jīng)是一個不太相關(guān)的概念，SEO人員完全不必關(guān)注，觀察排名在前面的頁面，我們會發(fā)現(xiàn)其中既有密度低到1%或2%的頁面，也有高到20%的頁面，只要自然寫作，頁面中必然出現(xiàn)幾次關(guān)鍵詞，這就已經(jīng)完成優(yōu)化了。
2.前 50~100 個詞
正文前50~100個詞中出現(xiàn)的關(guān)鍵詞有比較高的權(quán)重，通常建議第一段文字的第一句 話就出現(xiàn)關(guān)鍵詞。
實際上這也就是自然寫作的必然結(jié)果。和寫議論文一樣，頁面的寫作也可以分為論點、論據(jù)及最后的總結(jié)點題-文章最開頭首先需要點明論點，也就自然地包含關(guān)鍵詞，接下來的論據(jù)部分再出現(xiàn)兩三次，結(jié)尾點題再次出現(xiàn)關(guān)鍵詞，一個頁面的司見文字優(yōu)化就完成了。
3.關(guān)鍵詞變化形式
寫作頁面內(nèi)容時可以適當(dāng)融入關(guān)鍵詞的變化形式，包括同義詞、近義詞，同 一件事物的不同稱呼等。比如電腦和計算機是同義詞，可以在頁而中交叉出現(xiàn).筆記本電腦和膝上型電腦世是同義詞，減肥和瘦身是近義詞，主機、服務(wù)器、網(wǎng)站空間基本上說的是一回事，這些詞都可以在主體內(nèi)容中交叉出現(xiàn)。
英文頁面優(yōu)化中還有一種特殊關(guān)鍵詞變化形式，就是同一個詞根所生成的 各種形式的離詞，如work是詞根.它的變化形式包括works，worker，workers，working，worked這些變化形式交叉使用，使搜索引擎能更快速準(zhǔn)確地提取頁面主題，并且這些變化形式都有句能被用戶所搜索，組合出更多搜索詞。
4.關(guān)鍵詞組臨近度
標(biāo)題標(biāo)簽和正文寫作時應(yīng)該注意目標(biāo)關(guān)鍵詞組的臨近度，也就是說，關(guān)鍵詞可以被升詞時，在頁面上應(yīng)該完整，按順序出現(xiàn)關(guān)鍵詞組幾次，尤其是重要位置，如本節(jié)提到的第一段文字，其他節(jié)說明的11標(biāo)簽，黑體，ALT文字等。如日標(biāo)關(guān)鍵詞是"SEO方法”，就要在頁面上完整出現(xiàn)"SEO方法".而不是把"SEO"和"方法"分開，分別出現(xiàn)在頁面上。
百度對關(guān)鍵詞完整匹配出現(xiàn)的要求比Google高些。
5.詞組的拆分出現(xiàn)
搜索詞aj以被介詞時，不僅搜索詞要完整匹配出現(xiàn)在頁面最有權(quán)重的位置，被拆的詞還可以各自單獨出現(xiàn)在正文中幾次。
假設(shè)目標(biāo)關(guān)鍵詞是“點石互動論壇”，以百度為例，這個詞會被分詞為“點石互動"和“論壇"兩個詞.頁面重要位置不僅要完整匹配出現(xiàn)“點石互動論壇" 六個字，建議"點石耳動"和"論壇”也可以發(fā)別單獨(不連在一起)出現(xiàn)幾次。
6.語義分析
算法和人很不一樣的地方是，人可以直接理解詞的意思、文章的意思，算法不能理解人看到“蘋果”這兩個字就知道指的是那個圓圓的、有汁的挺好吃的水果，搜索引擎卻不能從感性上理解什么是蘋果。
但搜索引擎可以掌握詞之間的關(guān)系，這就涉及語義分析.SEO 業(yè)界很熱烈地談?wù)撨^-陣潛在語義索引(Latent Semantic Indexing)。潛在語義索引研究的是怎樣通過海量文獻(xiàn)找出詞匯之間的關(guān)系，當(dāng)兩個詞或"組詞大量出現(xiàn)在相同文檔中時，這些詞之間就被認(rèn)為是 語義相關(guān)的。
舉個例子，電腦和計算機這兩個詞在人們寫文章時經(jīng)?；煊?，這兩個詞在大量的文檔網(wǎng)頁中同時出現(xiàn)，搜索引擎就會認(rèn)為這兩個詞是極為語義相關(guān)的。實際上它們是同義詞潛在語義索引井不依賴于語言，所以"SE0"和“搜索引擎優(yōu)化"，雖然一個是英語，一個是中文，但這兩個詞大量出現(xiàn)在相同的網(wǎng)頁中，雖然搜索引擎還不能知道搜索引擎優(yōu)化或SEO 指的是什么，但是卻可以從語義上把"SEO"，"搜索引擎優(yōu)化"，"search engineoptimization"，"SEM"等詞緊緊地連在一起。
再比如"蘋果"和"橘子”這兩個詞，也經(jīng)常出現(xiàn)在相同的文檔中，雖然緊密度低于同義詞，但搜索引擎可以判斷這兩個詞是有某種語義關(guān)系的。
搜索引擎有沒有使用潛在語義索引，至今沒有定論，沒有搜索引擎承認(rèn)或否認(rèn)，但一個事實是，2002年Google買下了擁有潛在語義索引專利的一家公司Allied Semantic。
這種語義分析技術(shù)可以在搜索引擎優(yōu)化上給我們一些提示。
從大概2004年開始，Google排名有一個現(xiàn)象，搜索某個關(guān)鍵詞，排在前面的網(wǎng)頁有時甚至并不含有所搜索的關(guān)鍵詞，除了鏈接錨文字外，很有可能是潛在語義索引在起作用比如搜索“電腦”，排在前面的有可能包括一篇只出現(xiàn)“計算機" 卻沒出現(xiàn)“電腦”，這個詞的頁面，因為搜索引擎通過語義分析知道這兩個詞是緊密相關(guān)的。
在進(jìn)行網(wǎng)頁寫作的時候，不要局限于目標(biāo)關(guān)鍵詞，應(yīng)該包含與主關(guān)鍵詞語義相關(guān)、相近的詞匯，以支持主關(guān)鍵詞。
假設(shè)優(yōu)化“培訓(xùn)"這個詞，要加強相關(guān)性，并不是多出現(xiàn)幾次“培訓(xùn)"這么簡單，還可以通過出現(xiàn)其他語義相關(guān)詞匯"和"培訓(xùn)"語義相關(guān)的詞包括，老師，學(xué)生，理論，技巧，師父，徒弟，考試，實踐，學(xué)校，師資、教育等，由于語義外析的因素，這些詞在搜索引擎眼里是比較相關(guān)的，在寫內(nèi)容時，就要把這些詞符合邏輯、符合語法地融入進(jìn)去。
7.分類頁面說明文字
大部升網(wǎng)站首頁及最終產(chǎn)品或信息頁面優(yōu)化并不困難，有足夠的內(nèi)容可以安排關(guān)鍵詞，但外類或頻道頁面往往被忽視，分類和頻道頁面最常見的內(nèi)容就是產(chǎn)品或文章列表而產(chǎn)品名稱或文章標(biāo)題實際上都是產(chǎn)品或具體信息頁面的重復(fù)內(nèi)容，這就造成分類頁面缺少自己的獨特內(nèi)容。
而外類或頻道頁面的目標(biāo)關(guān)鍵詞往往是排在第二層次的搜索次數(shù)比較多的詞，要想充分優(yōu)化這類關(guān)鍵詞，就需要人工撰寫分類或頻道頁面的說明文字，最好有至少兩三段說明文字。
從網(wǎng)站建設(shè)SEO角度看正文中的關(guān)鍵詞優(yōu)化，最主要的還是自然寫作。一些單頁面網(wǎng)站，站長可以精雕細(xì)琢關(guān)鍵詞分布、用詞，但絕大部分網(wǎng)站制作時，無論是編輯還是專業(yè)SEO人員，都不可能時刻想著關(guān)鍵詞密度、同義詞、語義相關(guān)詞，詞組的拆分等細(xì)節(jié)，那樣做效率太低。其實只要自然寫作，上面討論的這些方面就自然而然地做到八九不離十了。如果頭腦中能有關(guān)鍵詞在重要位置的分布、同義詞近義詞使用、語義相關(guān)、詞組的拆組合等觀念，寫作時從有意識到下意識地運用這些方法，再好不過了。
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